Profil: Hit Song Science

Menemukan band berbakat seringkali disebut sebagai rocket science, atau sesuatu yang hanya diketahui kalangan eksklusif. Kita sudah sering mendengar begawan Artist and Repertoire seperti Pak Jan Djuhana dari Sony BMG terkadang hanya memerlukan untuk mendengar demo lagu beberapa detik saja untuk menemukan sebuah calon lagu yang bakal nge-hits. Apa yang beliau dengar dan apa parameternya kebanyakan dari kita tidak tahu. Sementara itu, seringkali seorang A&R amatir hanya memiliki dan mengandalkan apa yang disebut ‘insting’ dan ‘tebakan jitu’ untuk menemukan bakat baru.

Music Intelligence Solutions (MIS) adalah perusahaan global yang telah memiliki cabang di San Fransisco dan Barcelona. Perusahaan ini menemukan dan mengembangkan teknologi untuk mengembangkan content digital dengan klien perusahaan-perusahaan rekaman besar. Pendekatan yang digunakan MIS pada produk-produknya telah melewati puluhan tahun penelitian, yang dilakukan oleh musisi dengan digabungkan dengan PhD Fisika dan Matematika. Salah satu produk MIS adalah Hit Song Science.

Hit Song Science
Dari website resmi HSS, saya mempelajari bahwa HSS adalah sebuah sistem penilaian potensi sebuah lagu. Potensi ini dikuantifikasi dan menghasilkan sebuah sistem rating. Dengan sistem penilaian kuantitatif ini, HSS akan memberikan rekomendasi kepada musisi dan penulis lagu akan potensi lagu itu sendiri. Contoh: jika lagu anda mendapat nilai 7,3 atau lebih, maka menurut HSS, lagu anda berpotensi untuk menjadi hits.

Teknologi Hit Song Science
Algoritma yang digunakan HSS adalah menganalisis sampel-sampel musik dalam skala besar. Konon, HSS memiliki lebih dari 1 juta lagu dan sekitar 250.000 CD di library-nya. Aplikasi yang digunakan untuk analisis ini mampu untuk ‘mendengar’ lagu dan menciptakan pola-pola yang tertata dan diselaraskan dengan suasana musikal, seperti musalnya melodi, harmoni, tempo, oktaf, beat, chord progression dan lain sebagainya. Proses tersebut dinamakan Spectral Deconvolution. Setiap lagu dipetakan kedalam sesuatu yang HSS sebut sebagai The Music Universe (TMU). Setiap lagu direpresentasikan dengan sebuah titik pada TMU tadi dan setiap titik adalah lagu yang berbeda. Setiap lagu yang memiliki karakter matematis yang sama, akan diposisikan berdekatan.

The Music Universe

Aplikasi HSS akan membandingkan karakteristik suara dari setiap lagu baru, dengan data-data lagu yang telah dianalisis yang telah terbukti sukses, apakah itu dari sisi penjualan, download di internet maupun seringnya dipasang di radio.

Dunia (universe) dari lagu-lagu hits cenderung berkelompok (cluster) dan kesuksesan komersial dari lagu baru akan di evaluasi dari kemiripan kelompok-kelompok ini.

Sample Report
Report ini akan memberikan ide umum akan potensi lagu anda untuk menjadi hit.

- Skor 7.30 keatas, secara matematis, akan mengindikasikan potensi hit yang tinggi.
- Score 6,75 sampai 7,29, akan menunjukkan potensi hit, tetapi membutuhkan upaya ekstra seperti promosi.
- Score dibawah itu, berarti materi lagu anda tidak memiliki pola matematis untuk menjadi lagu sukses.
Daftar lagu yang sebelumnya diprediksi secara matematis akan sukses menurut HSS

- Norah Jones - Come Away With Me - 2002 - US Market
- Ben Novak - Turn Your Car Around - 2005 - UK Market
- Frederic Monneron
- Mika - Grace Kelly - 2007 - US Market

Selain itu anda juga bisa melihat testimoni dari pelaku industri dari A&R Island/Def Jam, Sony BMG UK, seorang konsultan untuk Sony BMG, Direktur A&R Sony BMG International, Majalah Rolling Stone, dan lain-lain di halaman testimoni.

Sayangnya, di tidak diberikan berapa biaya yang harus dikeluarkan. Keterangan lebih lanjut ada di website Music Intelligence Solutions dan Hit Song Science.

Semoga berguna.